Belief System 分析 · 更新於 .
人工智慧溝通路線圖必須從任務、資料和責任開始。它選擇特定用途，定義必要的控制並測量整個工作，包括驗證。購買工具本身並不構成團隊的轉變。
可能的用途有很多：準備訪談、綜合、角度探索、格式調整或研究協助。他們的興趣取決於背景。如果事實敏感或錯誤難以檢測，那麼快速生成的任務的控制成本可能會很高。
觀察實際工作情況
診斷必須檢查可交付成果的各個階段：資訊收集、分析、編寫、驗證、驗證和傳播。它可以識別重複、不必要的等待以及判斷起決定性作用的時刻。一些困難源於流程定義不明確，而不是缺乏自動化。
採訪執行這項工作的人員有助於瞭解例外情況。看似標準的報告可能包含機密資訊或隱含的承諾。重新表述可以改變保留的含義。這些元素必須納入用途的選擇。
評估效益和可控性
預期的好處可能涉及時間、探索的質量或內容的可訪問性。可控性是指在錯誤產生影響之前發現錯誤並糾正錯誤的能力。有用但難以控制，需要更苛刻的裝置。
CNIL 建議規範系統的使用和引入的資料。 NIST 提供了一個管理生成人工智慧風險的框架。對於通訊團隊來說，這些基準轉化為具體的選擇：接受哪些資料、由誰校對以及哪些任務不在試點範圍內。 [1] (FR) [2]
構建一個有限的驅動程式
試點必須與充分定義的工作型別相關。它規定了初始情況、持續時間、相關人員和評估標準。該測試比較完整的結果，而不僅僅是生成初稿的速度。
例如，團隊可以測試已以多種格式驗證的內容的適應性。她檢查是否符合事實、限制和語氣。它測量指導、糾正和驗證時間。如果控制抵消了增益，則必須對使用進行審查，而不是僅僅根據速度的印象來宣佈成功。
保持團隊學習
自動化可以節省時間，同時減少理解主題的機會。因此，路線圖必須提供技能的傳播和錯誤的討論。人們必須能夠解釋為什麼提案被接受或拒絕。
當探索性用途擴充套件選項而不委託最終判斷時，它會特別有用。團隊可以詢問反對意見、可能的結構或遺漏的問題，然後用自己的知識審查這些提案。價值來自這種互動，而不是來自自動接受輸出。
根據事實決定延期
飛行員的報告指出了有用的任務、觀察到的錯誤、必要的檢查以及必須避免的情況。它可能導致延長、修改或停止實驗。這三項決定都是合法的。
由於工具和使用條件不斷變化，路線圖仍然可以修改。最重要的是，它必須建立可持續的能力：根據要完成的工作選擇用途，瞭解其侷限性，並對涉及組織的工作保持明確分配的人員責任。