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可引用的证据是可以在其范围内找到、理解和验证的信息。它表明其起源、方法或其有效性条件。这种质量有利于读者的工作和页面的使用，但不能保证生成引擎会选择引用它。
人们很想寻找一种神奇的形式：一个列表、一个简短的答案或一段引人注目的数据。基本问题是不同的。我们可以使用此页面建立什么？第三方如何验证该断言没有超出证明范围？
定义证明单位
参考页可以记录方法、研究、服务或决策。它必须明确其目的。声称一般专业知识的段落并不提供与支持步骤、可交付成果和限制的解释相同的信息。
对于一条数据来说，证明单位包括周期、总体和计算方法。对于所提出的方法，它列出了使用步骤和条件。例如，它说明它是真实的、匿名的还是说明性的。这种精确性可以防止插图被解释为研究结果或客户参考。
使信息自治而不孤立
如果读者直接阅读一段话，那么它应该是可以理解的。他命名了主题，提出了主张并保留了基本保留。模糊的代词和诸如“它总是有效”之类的措辞会使提取内容难以理解，并可能造成误解。
自主并不意味着在每个句子中重复整个上下文。该页面可以提供摘要答案、解释、示例以及完整方法的链接。章节标题用于引导读者。他们应该描述内容而不是人为地积累关键词变体。
授予对该方法的访问权限
当研究结果出来时，该页面必须允许您检查其方案及其局限性。没有类别定义或时间段的图表可能很有吸引力，但很难正确使用。仅包含在图像中的数据也比文本中的信息更难以访问。
谷歌关于其人工智能功能的文档特别建议重要信息以文本形式提供。这一实际要求符合人类的需求：记者或传播经理必须能够引用数据，而无需从捕获中重新构建数据。 [1]
整理参考页面
有用的结构可能包括中心问题、直接答案、必要的定义、证明、限制和来源。这些表格适用于根据相同标准比较选项。常见问题解答只有在解决真正与开发无关的问题时才有用。
标记必须与可见内容相对应。 Google 的文章文档描述了可用于编辑页面的信息。添加虚构作者、虚构的出版日期或文本中缺失的答案并不能增强页面的可信度；这导致了其表述与现实之间的矛盾。 [1]
直播前检查
测试可以委托给不熟悉该文件的人。她能重新表述该陈述、找到证据并确定极限吗？她知道她指的是哪个版本的文件吗？如果不能，则该页面需要进行澄清工作。
因此，可引用的证据构成了持久的编辑资产。它可以促进媒体关系、机构交流、执行内容和人工智能响应。它的主要价值在所有这些用途中保持不变：让对话者理解为什么一个断言值得认真对待。