Belief System विश्लेषण · अद्यतन किया गया .
GEO ऑडिट इस बात की जांच करता है कि कोई संगठन AI-जनरेटेड प्रतिक्रियाओं के परिभाषित सेट में कैसा दिखता है। यह ब्रांड की उपस्थिति, जानकारी की सटीकता और उपयोग किए गए स्रोतों का विश्लेषण करता है। समय के साथ तुलनीय होने के लिए, इसमें जांचे गए प्रश्नों, अवलोकन मापदंडों और प्रतिक्रियाओं को बरकरार रखना होगा।
इसलिए पहला डिलिवरेबल कोई स्कोर नहीं है। यह एक प्रोटोकॉल है. इसके बिना, किसी अन्य ड्राइवर से स्पष्ट सुधार, प्रश्नों का सुधार या दायरे में बदलाव आ सकता है। संचार प्रबंधन को कार्रवाई चुनने से पहले यह समझने में सक्षम होना चाहिए कि वास्तव में क्या मापा जा रहा है।
उन निर्णयों को परिभाषित करें जिन्हें ऑडिट को सूचित करना चाहिए
इसका उद्देश्य किसी ग़लत विवरण को सुधारना, विशेषज्ञता को अधिक पहचानने योग्य बनाना या किसी विवाद से जुड़े स्रोतों को समझना हो सकता है। ये ज़रूरतें बिल्कुल वही प्रश्न नहीं उठाती हैं। एक ऑडिट जिसमें केवल संगठन का नाम होता है, मुख्य रूप से इसके लिए पहले से निर्देशित अनुरोधों की प्रतिक्रियाओं का वर्णन करता है।
पैनल में जनता की ज़रूरतों से संबंधित प्रश्न शामिल होने चाहिए: किसी पद्धति को समझना, दृष्टिकोण की तुलना करना या समर्थन मांगना। ब्रांड प्रश्न सटीकता के लिए उपयोगी रहते हैं। आपको बस उनका अलग से विश्लेषण करना होगा। अधिक अनुकूल प्रश्न जोड़ने से प्रतिनिधित्व में सुधार नहीं होता है।
एक संग्रह प्रोटोकॉल स्थापित करें
अवलोकन पत्रक प्रश्न का पाठ, भाषा, वह देश जब यह पैरामीटर उपलब्ध है, इंजन या चैनल, तिथि और संग्रह की शर्तें निर्दिष्ट करता है। यह उत्तर और लिंक रखता है। दोहराव का उपयोग परिवर्तनशीलता का निरीक्षण करने के लिए किया जाता है, बिना यह माने कि प्रत्येक प्रतिक्रिया अन्य सभी से स्वतंत्र है।
प्रोटोकॉल को अनुपस्थित प्रतिक्रिया, संग्रह त्रुटि और संगठन का उल्लेख नहीं करने वाली प्रतिक्रिया के बीच अंतर करना चाहिए। इन सभी मामलों को चिह्न के अभाव के रूप में कोडित नहीं किया जाना चाहिए। प्रत्येक संकेतक के साथ प्रस्तुत हर को उन अवलोकनों के अनुरूप होना चाहिए जिनका वास्तव में उपयोग किया जा सकता है।
कोड की उपस्थिति, सटीकता और स्रोत
उपस्थिति इंगित करती है कि ब्रांड का नाम है। सटीकता इस बात की जांच करती है कि क्या कहा गया है: गतिविधि, दायरा, प्रतिबद्धताएं, लोग या संदर्भ। स्रोत उपलब्ध जानकारी के आधार पर पुनर्प्राप्त या उद्धृत किए गए पृष्ठों का वर्णन करते हैं। क्षेत्र से एक उद्धरण और संगठन से एक सिफारिश दो अलग-अलग टिप्पणियाँ हैं।
जेनरेटिव एआई पर एनआईएसटी प्रोफाइल विशेष रूप से आत्मविश्वास के साथ प्रस्तुत की गई गलत सामग्री के जोखिम की पहचान करता है। इसलिए ऑडिट को स्थापित बेंचमार्क के विरुद्ध भौतिक दावों का सत्यापन करना चाहिए। प्रतिक्रिया का प्रवाह उसकी विश्वसनीयता का प्रमाण नहीं है। [1]
काम करने के लिए निदान को पृष्ठों से लिंक करें
बार-बार होने वाली गलती पुराने पृष्ठ, विरोधाभासी सूचना या पहचान के भ्रम से जुड़ी हो सकती है। कम उपस्थिति के कई कारण हो सकते हैं; सामग्री की कमी का निष्कर्ष निकालने से पहले ऑडिट में स्रोतों की जाँच होनी चाहिए। कार्रवाई प्रस्ताव की स्पष्टता, प्रमाणों तक पहुँच या तीसरे पक्ष द्वारा प्रकाशित सूचना से संबंधित हो सकती है।
Google की AI सुविधाओं के लिए, दस्तावेज़ में कहा गया है कि SEO के बुनियादी सिद्धांत प्रासंगिक बने हुए हैं और कोई विशेष मार्कअप उपस्थिति की गारंटी नहीं देता है। Google खोज सेंट्रल इस विशिष्ट क्षेत्र का संदर्भ है; इस संकेत को सभी इंजनों के लिए एक सार्वभौमिक नियम में परिवर्तित नहीं किया जाना चाहिए। [1]
निम्नलिखित तुलना तैयार करें
रिपोर्ट उनके तर्क के साथ प्रस्तावित परिवर्तनों की एक सूची रखती है। अगली जांच के दौरान, मुख्य पैनल स्थिर रहता है। नए प्रश्नों की निगरानी अलग से की जाती है ताकि कवरेज के विस्तार और प्रदर्शन के विकास में भ्रमित न हों।
एक उपयोगी ऑडिट आपको पढ़ने को पुन: प्रस्तुत करने की अनुमति देता है: उत्तर ढूंढें, कोडिंग की जांच करें और समझें कि किसी पृष्ठ को प्राथमिकता क्यों दी गई थी। यह संचार विभाग को एक प्रतिष्ठा और विशेषज्ञता निदान उपकरण प्रदान करता है। यह स्थिर रैंकिंग या गारंटीकृत उद्धरण का वादा नहीं करता है।