Belief System 分析 · 更新於 .
GEO 稽核檢查組織在一組定義的人工智慧生成的響應中的表現。它分析品牌的存在、資訊的準確性和所使用的來源。為了隨著時間的推移具有可比性，它必須保留所檢查的問題、觀察引數和答案。
因此，第一個可交付成果不是分數。這是一個協議。如果沒有它，明顯的改進可能來自另一個驅動因素、問題的重新表述或範圍的改變。溝通管理必須能夠在選擇行動之前瞭解實際測量的內容。
定義審計必須告知的決策
目的可能是糾正錯誤的描述，使專業知識更容易識別或瞭解與爭議相關的來源。這些需求並沒有提出完全相同的問題。僅包含組織名稱的審計主要描述對已針對其的請求的響應。
該小組必須包括與公眾需求相關的問題：理解方法、比較方法或尋求支援。品牌問題對於準確性仍然有用。你只需要分別分析它們。新增更多有利的問題並不能提高代表性。
建立收集協議
觀察表指定問題的文字、語言、該引數可用時的國家、引擎或通道、日期和收集條件。它保留答案和連結。重複用於觀察變異性，而不假設每個響應獨立於所有其他響應。
該協議必須區分缺席響應、收集錯誤和未提及組織的響應。這些情況不應全部編碼為無標記。每個指標的分母必須與實際可以使用的觀察結果相對應。
程式碼存在、準確性和來源
該存在表明該品牌已命名。準確性檢查所說內容：活動、範圍、承諾、人員或參考資料。來源描述了檢索或引用的頁面，具體取決於可訪問的資訊。來自現場的引用和來自組織的建議是兩個獨立的觀察結果。
NIST 關於生成人工智慧的簡介特別指出了自信地呈現錯誤內容的風險。因此，審計必須根據既定基準驗證重大斷言。回答的流暢性並不能證明其可靠性。 [1]
將診斷連結到要處理的頁面
重複出現的錯誤可能會導致頁面過時、資訊衝突或身份混亂。存在感低有多種解釋：審計必須在得出缺乏內容的結論之前檢查來源。行動可能涉及要約的清晰度、第三方釋出的證據或資訊的獲取。
對於 Google 的 AI 功能，文件指出 SEO 基礎知識仍然相關，並且沒有特殊標記保證外觀。 Google 搜尋中心是該特定領域的參考；該指示不應轉化為適用於所有發動機的通用規則。 [1]
準備以下比較
該報告保留了擬議變更的清單及其理由。在下次檢查期間，主面板保持穩定。新問題單獨監控，以免混淆覆蓋範圍的擴充套件和效能的演變。
有用的稽核允許您重現閱讀內容：找到答案，檢查編碼並理解為什麼頁面被優先考慮。它為通訊部門提供了聲譽和專業知識的診斷工具。它不承諾穩定的排名或保證報價。