Belief System विश्लेषण · अद्यतन किया गया .

उपयोगी एआई नीति बताती है कि कौनसे उपयोग अनुमत हैं, कौनसी जानकारी इस्तेमाल की जा सकती है और परिणाम की जिम्मेदारी किसकी रहती है। उसे वास्तविक कार्यस्थिति में व्यक्ति को निर्णय लेने में मदद करनी चाहिए। रोजमर्रा के मामले अस्पष्ट रहें तो नैतिकता का सामान्य दस्तावेज पर्याप्त नहीं है।

संचार के लिए, संवेदनशील स्थितियाँ विशेष रूप से आंतरिक जानकारी, व्यक्तिगत डेटा, उद्धरण, हस्ताक्षरित भाषण और दृश्य से संबंधित हैं। चार्टर को प्रासंगिक कार्यों के साथ बनाया जाना चाहिए, फिर उन टीमों के साथ परीक्षण किया जाना चाहिए जो इसे लागू करेंगी।

डेटा और उपयोग को एक साथ वर्गीकृत करें

दर्ज की गई जानकारी और अनुबंध की शर्तों के आधार पर एक ही उपकरण अलग-अलग जोखिम पेश कर सकता है। एक पाठ जो पहले से ही सार्वजनिक है, उसकी स्थिति मसौदा घोषणा या गोपनीय साक्षात्कार के प्रतिलेखन के समान नहीं है। चार्टर को इस अंतर को उदाहरणों के साथ स्पष्ट करना चाहिए।

सीएनआईएल जेनरेटिव एआई और डेटा सुरक्षा के पर्यवेक्षण पर बेंचमार्क प्रदान करता है। आंतरिक नियमों को कानूनी और सुरक्षा संबंधी विचारों के साथ वास्तव में अपनाए गए समाधानों के अनुरूप बनाया जाना चाहिए। एक अस्पष्ट प्रतिबंध को ग़लतफ़हमी से टाला जा सकता है; बहुत व्यापक प्राधिकरण की व्याख्या गैर-मौजूद गारंटी के रूप में की जा सकती है। [1] (FR)

संपादकीय उत्तरदायित्व को परिभाषित करें

किसी टूल का परिणाम इसलिए विश्वसनीय नहीं हो जाता क्योंकि वह अच्छी तरह से लिखा हुआ है। चार्टर को तथ्यों, स्रोतों, स्वर और प्रतिबद्धताओं का सत्यापन प्रदान करना चाहिए। यह उन मामलों को निर्दिष्ट करता है जहां किसी विशेषज्ञ या विषय के लिए जिम्मेदार व्यक्ति को हस्तक्षेप करना होगा।

एक हस्ताक्षरित पाठ के लिए, व्यक्ति को अपने विचारों को पहचानना होगा और कथन के लिए जिम्मेदारी लेनी होगी। किसी उद्धरण के लिए, शब्द सत्यापन योग्य स्रोत से आने चाहिए। उदाहरण के लिए, वास्तविक या काल्पनिक स्थिति स्पष्ट होनी चाहिए। ये नियम किसी उपकरण को आविष्कृत संदर्भ, राय या गवाही के साथ अंतराल को भरने से रोकते हैं।

छवियों और अभ्यावेदन का प्रसंस्करण

जनरेट किया गया चित्र रचनात्मक सामग्री के रूप में इस्तेमाल हो सकता है, लेकिन यदि वह वास्तविक तस्वीर नहीं है तो उसे ग्राहक, टीम या वास्तविक आयोजन की तस्वीर के रूप में नहीं दिखाना चाहिए। कला निर्देशन को उसके उपयोग और जरूरत पड़ने पर संदर्भ स्पष्ट करने का तरीका तय करना चाहिए।

चार्टर में निरंतरता की जांच के लिए भी प्रावधान होना चाहिए: लोगो, एकीकृत पाठ, अनुपात और भ्रम पैदा करने वाले तत्व। Belief System जैसी पहचान में, मानव उपस्थिति के बिना दृश्यों की पसंद को अंतर्निहित प्राथमिकता पर छोड़ने के बजाय उत्पादन और सत्यापन निर्देशों में अनुवादित किया जा सकता है।

त्रुटियों और सहायता अनुरोधों की भविष्यवाणी करें

व्यक्ति को पता होना चाहिए कि यदि उसने अनुपयुक्त सूचना दर्ज की या गलत सामग्री प्रकाशित की तो क्या करना है। सूचना देने की प्रक्रिया स्पष्ट हो और शीघ्र रिपोर्टिंग को हतोत्साहित न करे। सुधार परिणामों और प्रक्रिया पर केंद्रित हो, केवल नियम याद दिलाने पर नहीं।

एनआईएसटी ढांचा निरंतर जोखिम प्रबंधन के बारे में सोचने में मदद करता है। टीम में, एक केस रजिस्टर सामने आई कठिनाइयों और प्रदान की गई प्रतिक्रियाओं का दस्तावेजीकरण कर सकता है। यह मेमोरी चार्टर को अधिक ठोस बनाती है और उन नियमों की पहचान करना संभव बनाती है जो कम समझे जाते हैं या अनुपयुक्त हो गए हैं। [1]

वितरण से पहले दस्तावेज़ का परीक्षण करें

टीमों के सामने कुछ स्थितियाँ प्रस्तुत करें: क्या हम इस बैठक का सारांश प्रस्तुत कर सकते हैं, इस प्रेस विज्ञप्ति को अनुकूलित कर सकते हैं, इस छवि को तैयार कर सकते हैं या इस हस्ताक्षरित पोस्ट को लिख सकते हैं? यदि उत्तर काफी भिन्न हैं, तो पाठ को स्पष्ट किया जाना चाहिए। इन मामलों पर आधारित एक संक्षिप्त प्रशिक्षण कई सिद्धांतों की एक अमूर्त प्रस्तुति से अधिक उपयोगी हो सकता है।

चार्टर में अंततः उसके मालिक का नाम और उसकी संशोधन तिथि का नाम होना चाहिए। उपयोग की शर्तें बदल रही हैं; दस्तावेज़ का पालन करने में सक्षम होना चाहिए. इसकी सफलता इसके द्वारा लिए गए निर्णयों की गुणवत्ता और जब कोई मामला नियोजित श्रेणियों में फिट नहीं बैठता है तो मदद मांगने के लिए टीमों के आत्मविश्वास से मापी जाती है।

स्रोत और बेंचमार्क

  • सीएनआईएल - जेनरेटिव एआई का उपयोग करना [1] (FR)
  • एनआईएसटी - जनरेटिव एआई जोखिम प्रबंधन प्रोफ़ाइल [1]
प्रस्तावित विधियाँ संपादकीय विश्लेषण से संबंधित हैं। काल्पनिक उदाहरणों की पहचान की गई है; वे अध्ययन परिणाम या ग्राहक संदर्भ नहीं बनाते हैं।
संबंधित समर्थन की खोज करें ↗