Belief System 分析 · 更新於 .
有用的人工智慧章程指出了哪些用途被授權、哪些資料可以使用以及誰對結果負責。它應該幫助人們在實際工作情況下做出決定。如果普通案例仍然模稜兩可，那麼一般的道德檔案是不夠的。
對於溝通而言，敏感情況尤其涉及內部資訊、個人資料、引言、簽名演講和視覺效果。章程必須包含相關功能，然後由應用它的團隊進行測試。
對資料進行分類並一起使用
根據輸入的資訊和合同條件，同一工具可能會帶來不同的風險。已經公開的文字不具有與公告草稿或機密採訪記錄同等的地位。章程必須用例子解釋這種差異。
CNIL 為生成式人工智慧和資料保護的監管提供了基準。內部規則必須適應實際採用的解決方案，並考慮到法律和安全。模糊的禁令可以透過誤解來規避；過於寬泛的授權可能會被解釋為不存在的保證。 [1] (FR)
定義編輯責任
工具的結果不會因為寫得好而變得可靠。章程必須提供事實、來源、語氣和承諾的驗證。它指定了專家或負責該主題的人員必須干預的情況。
對於簽名文字，該人必須承認自己的想法並對宣告承擔責任。對於引用，這些詞語必須來自可驗證的來源。例如，真實或虛構的狀態必須明確。這些規則阻止工具用虛構的參考、意見或證詞來填補空白。
處理影象和表示
生成的視覺效果可以用作創意，但如果不是，則不應將其呈現為真實客戶、團隊或活動的照片。藝術方向必須定義用途以及必要時將其置於語境中的方式。
章程還必須提供一致性檢查：徽標、綜合文字、比例和可能造成混淆的元素。在像Belief System這樣的身份中，在沒有人類存在的情況下視覺效果的選擇可以轉化為生產和驗證指令，而不是留給隱含的偏好。
預測錯誤和幫助請求
如果輸入了不適當的資訊或釋出了不正確的內容，一個人應該知道該怎麼做。報告流程必須清晰，並且不能阻止快速升級。糾正的重點是結果和過程，而不僅僅是規則的提醒。
NIST 框架有助於思考持續風險管理。在團隊中，案例登記冊可以記錄遇到的困難和提供的答覆。這種記憶使章程更加具體，並可以識別人們理解甚少或已變得不合適的規則。 [1]
分發前測試文件
向團隊展示一些情況：我們可以總結這次會議、改編這份新聞稿、生成這張圖片或撰寫這篇簽名文章嗎？如果答案有很大差異，則必須澄清文字。基於這些案例的簡短培訓可能比許多原則的抽象介紹更有用。
章程必須最終指定其所有者和修訂日期。使用條件正在改變；該檔案必須能夠遵循。它的成功取決於它所做出的決策的質量以及當案例不符合計劃類別時團隊尋求幫助的信心。