LLM advisory｜大語言模型應用諮詢
選擇、評估並管理大語言模型的使用。
您的具體情況
檔案分析、寫作或知識助手需要先明確可使用資料、質量要求及不可接受的錯誤，再透過範圍受控的試點決定是否推廣。
我們如何協助
雙方共同明確目標、受眾、市場、交付成果、責任分工、時間表及響應安排。方案分別列明諮詢、內容製作和第三方服務。媒體報道、搜尋排名及監管決定均不能作出保證。
交付成果
應用場景圖；模型選擇標準；評估協議；指令庫；人工稽核規則；部署路線圖。
顧問服務如何推進
- 明確決策：透過訪談和現有資料，確認限制條件及評估標準。
- 形成方案：提交分析、備選路徑、核心資訊和工作材料，由指定負責人審閱。
- 準備執行：確定時間表和分工，準備發言人，並演練不同回應情境。
- 評估調整：回顧行動、未解決的問題和經驗，明確下一步決策。
查看交付範本
準備首次溝通
列明任務、數量、現有工具、敏感資料及風險，並讓IT、安全、法律及隱私團隊參與技術選擇。
首次交流只需說明企業背景、需要準備的決策、相關受眾及時間要求。保密資料可在雙方約定渠道後另行提供。
規劃LLM應用 ↗香港與台灣企業的歐洲決策
企業的繁體中文、英文與法文資料，應清楚區分上市地、註冊地、產品來源及歐洲業務。香港上市不代表集團只有香港業務；台灣總部也不能代替法國子公司的實際資訊。搜尋系統需要可引用的事實，人類讀者則需要了解責任與下一步。
先建立公司及市場進入項目的資料基線，再用固定問題觀察人工智能如何呈現企業。記錄日期、系統、來源及錯誤，避免把一次回答當作市場可見度。更正應有公開依據；不同語言頁面須保持承諾一致，不能為了關鍵字增加無法證明的能力。