Belief System 분석 · 업데이트 .
유용한 GEO 측정은 조직의 존재, 설명의 정확성, 관찰된 응답에 사용된 출처를 구별합니다. 이러한 차원은 다양한 질문에 답합니다. 이를 단일 점수로 병합하면 심각한 오류와 함께 가시성 진행 상황을 숨길 수 있습니다.
대시보드에는 질문, 언어, 엔진, 날짜 및 사용 가능한 응답 수 등의 범위가 항상 표시되어야 합니다. 모든 사용자의 모든 대화가 아닌 이 패널을 설명합니다. 이 한계는 측정값을 손상시키지 않습니다. 해석하는 방법을 나타냅니다.
존재(Presence): 조직이 어디에 나타나는가?
존재감은 특정 세트에서 브랜드를 언급하는 사용 가능한 응답의 비율로 정의할 수 있습니다. 비율은 분자와 분모를 유지해야 합니다. 누락된 응답은 누락된 표시로 자동 계산되어서는 안 됩니다.
엔진별 및 질문군별 읽기가 필수적입니다. 평균은 브랜드 질문과 조언 구하는 것 사이의 큰 차이를 가릴 수 있습니다. 패널 변경을 보고해야 합니다. 그렇지 않으면 초기 질문에 대한 답변이 변경되지 않은 상태에서 수치가 증가할 수 있습니다.
정확성: 조직에 대해 무엇을 말합니까?
정확성은 신원, 활동, 제안, 범위 및 민감한 정보 등의 사실 저장소에서 이루어집니다. 각 오류는 중요성과 재발에 따라 제한됩니다. 누락, 오래된 정보, 허위 진술은 구별되어야 합니다.
NIST는 생성 콘텐츠의 제작 위험을 문서화합니다. 따라서 인적 검토는 조직을 참여시키는 주장의 중심 위치를 유지합니다. 코딩 시스템이 도움이 될 수 있지만 샘플을 통해 확인하고 모호한 경우가 발생하면 수정해야 합니다. [1]
출처: 답변을 제공하는 페이지는 무엇입니까?
보고서는 도메인, URL 및 관찰 가능한 사용량을 구분합니다. 인용하지 않고도 페이지를 검색할 수 있습니다. 인용문은 조직에 대해 논의하는 제3자 소스를 참조할 수 있습니다. 회사 사이트가 주장을 하고 있다고 결론을 내리기 전에 관련 구절을 검토할 필요가 있습니다.
도구에서 제공하는 측정항목은 해당 정의에 따라 읽어야 합니다. 인용 횟수는 도달한 사람의 수가 아닙니다. 인용 평균이 반드시 백분율일 필요는 없습니다. 비교 시 호환되지 않는 데이터를 추가하지 않고 동일한 단위와 동일한 경계를 유지해야 합니다.
가로질러 읽기의 예
가상의 예에서는 브랜드가 선택 질문에 더 많이 등장하지만 이전 활동이 자주 인용됩니다. 결과가 완전한 성공이라고 결론을 내려서는 안 됩니다. 우선순위는 참조 페이지와 외부 설명을 명확하게 하는 것입니다.
또 다른 경우에는 존재감이 증가하지 않고 정확도가 향상됩니다. 이 결과는 첫 번째 목표가 혼란을 수정하는 것인 경우 유용할 수 있습니다. 커뮤니케이션 부서는 이러한 진전을 측정할 수 없는 상업적 이익으로 전환하지 않고도 인식할 수 있어야 합니다. AMEC는 성과와 그 효과를 뚜렷하게 유지하기 위한 벤치마크를 제공합니다. [1]
각 관찰을 작업에 연결
오류로 인해 사실과 출처를 확인하게 됩니다. 접근성이 낮은 페이지는 기술 검토로 이어집니다. 제대로 이해되지 않은 전문 지식으로 인해 제안과 내용을 명확히 해야 합니다. 약한 인용만으로는 이러한 작업 중에서 선택할 수 없습니다.
대시보드에는 변경 사항과 해당 날짜도 기록되어야 합니다. 그런 다음 다음 조치에서는 다른 요인을 고려하여 개발 상황을 주의 깊게 조사할 수 있습니다. GEO는 엔진의 반응을 제어하겠다고 약속하지 않고 관찰, 수정, 문서화 및 재검토하는 학습 과정이 됩니다.