Belief Systemの分析 · 更新日 .
有用な GEO 測定は、組織の存在、その記述の正確さ、観察された応答で使用された情報源を識別します。これらの次元はさまざまな質問に答えます。それらを 1 つのスコアにマージすると、重大なエラーを伴う可視性の進行が隠蔽される可能性があります。
ダッシュボードには、質問、言語、エンジン、日付、使用可能な回答の数などの範囲が常に表示される必要があります。すべてのユーザーのすべての会話ではなく、このパネルについて説明します。この制限は測定値を損なうものではありません。それを解釈する方法を示します。
プレゼンス: 組織はどこに表示されますか?
プレゼンスは、特定のセット内でブランドに言及する使用可能な応答の割合として定義できます。比率は分子と分母を保持する必要があります。欠落した応答は、欠落マークとして自動的にカウントされるべきではありません。
エンジンごと、および質問ファミリーごとに読むことが不可欠です。平均値によって、ブランドへの質問とアドバイスを求める間の大きな違いが隠れてしまう可能性があります。パネルの変更は報告する必要があります。そうしないと、最初の質問に対する答えが変わらないまま、数値が増加する可能性があります。
正確さ: 組織について何を言えますか?
正確さは、ID、アクティビティ、オファー、範囲、機密情報などの事実のリポジトリに基づいて計算されます。各エラーは、その重要性とその再発に従って認定されます。省略、古い情報、でっち上げられた記述は区別されたままでなければなりません。
NIST は、生成コンテンツにおける捏造リスクを文書化しています。したがって、人間によるレビューは、組織に関与する主張の中心的な場所を維持します。コーディング システムは役立ちますが、サンプルでチェックし、あいまいなケースが発生した場合は修正する必要があります。 [1]
出典: どのページに答えが記載されていますか?
レポートでは、ドメイン、URL、および観察可能な使用状況が区別されます。ページは引用されずに取得できます。引用では、組織について説明しているサードパーティの情報源を参照する場合があります。企業サイトが主張していると結論付ける前に、関連する文章を検討する必要があります。
ツールによって提供されるメトリクスは、その定義に従って読み取る必要があります。引用数は到達した人の数ではありません。引用平均は必ずしもパーセンテージである必要はありません。比較では、互換性のないデータを追加することなく、同じ単位と同じ周長を維持する必要があります。
読み合わせの例
架空の例では、ブランドは選択の質問に多く登場しますが、以前の活動がよく引用されます。結果は完全に成功したと結論づけるべきではありません。参考ページや外部説明を明確にすることが優先されるかもしれません。
別のケースでは、存在感が増すことなく精度が向上します。この結果は、最初の目的が混乱を修正することである場合に役立ちます。コミュニケーション部門は、この進歩を計り知れない商業的利益に変えることなく認識できなければなりません。 AMEC は、成果とその効果を区別するためのベンチマークを提供します。 [1]
それぞれの観察をアクションに結び付ける
エラーは事実と情報源の確認につながります。ページへのアクセスが不十分な場合は、技術的なレビューが行われます。専門知識が十分に理解されていないため、オファーと内容を明確にする必要があります。弱い引用符だけでは、これらのアクションから選択することはできません。
ダッシュボードには、行われた変更とその日付も記録する必要があります。次の措置では、他の要因を考慮して、展開を慎重に検討することができます。 GEO は、エンジンの応答を制御することを約束することなく、観察、修正、文書化、再検討する学習プロセスになります。