Belief System 分析 · 更新於 .

有用的 GEO 度量可以區分組織的存在、其描述的準確性以及觀察到的響應中使用的來源。這些維度回答不同的問題。將它們合併成一個樂譜可以隱藏可見性進展並伴有重大錯誤。

儀表板必須始終顯示範圍:問題、語言、引擎、日期和可用響應的數量。它描述的是這個面板,而不是所有使用者的所有對話。該限制不會減損測量值;它表明如何解釋它。

存在:組織出現在哪裡?

存在度可以定義為在特定集合中提及該品牌的可用響應的比例。該比率必須保留分子和分母。缺失的響應不應自動計為缺失分數。

Reading by engine and by question family is essential.平均值可以掩蓋品牌問題和尋求建議之間的巨大差異。必須報告面板變更。否則,這個數字可能會增加,而最初問題的答案卻沒有改變。

準確性:我們對組織有何評價?

準確性來自事實儲存庫:身份、活動、報價、範圍和敏感資訊。每個錯誤根據其重要性及其重複發生情況進行限定。遺漏、舊資訊和捏造的陳述必須加以區分。

NIST 記錄了生成內容中的偽造風險。因此,人工審查對於組織參與的主張保留了核心地位。編碼系統可以提供幫助,但應該對樣本進行檢查,並在出現模糊情況時進行修改。 [1]

來源:哪些頁面提供了答案?

該報告區分了域、URL 和可觀察的使用情況。頁面無需被引用即可檢索;引用可能指的是討論該組織的第三方來源。在得出公司網站提出論點的結論之前,有必要檢查相關段落。

應根據工具的定義來閱讀工具提供的指標。引用計數並不是達到的人數。平均引用次數不一定是百分比。比較必須保持相同的單位和相同的周長,不得新增不相容的資料。

跨讀示例

在一個虛構的例子中,該品牌更多地出現在選擇問題上,但經常引用以前的活動。結果不應該得出結論說它已經完全成功。優先事項可能會成為參考頁和外部描述的澄清。

在另一種情況下,準確性會提高,而存在感卻不會增加。如果首要目標是糾正混淆,則此結果可能很有用。通訊部門必須能夠認識到這一進步,而不會將其轉化為無法衡量的商業收益。 AMEC 提供了一個衡量成就及其效果的基準。 [1]

將每個觀察結果與一個行動聯絡起來

錯誤會導致檢查事實和來源。訪問困難的頁面會導致技術審查。對專業知識瞭解甚少,需要澄清報價和內容。僅憑弱引用不允許您在這些操作之間進行選擇。

儀表板還必須記錄所做的更改及其日期。然後,下一步措施可以謹慎地審查事態發展,同時考慮其他因素。 GEO 成為一個學習過程:觀察、糾正、記錄和重新檢查,但不承諾控制發動機的響應。

來源和基準

  • NIST:生成式人工智慧風險管理概況 [1]
  • AMEC — 巴塞羅那原則 4.0 [1]
所提出的方法涉及編輯分析。識別虛構的例子;它們不構成研究結果或客戶參考。
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