تحليل Belief System · آخر تحديث في .
يميّز القياس المفيد لتحسين الظهور في إجابات الذكاء الاصطناعي بين حضور المؤسسة ودقة وصفها والمصادر المستخدمة في الإجابات المرصودة. وتجيب هذه الأبعاد عن أسئلة مختلفة. وقد يخفي دمجها في درجة واحدة تحسناً في الظهور تصاحبه أخطاء جوهرية.
يجب أن تعرض لوحة المعلومات دائمًا النطاق: الأسئلة واللغة والمحركات والتواريخ وعدد الردود القابلة للاستخدام. وهي تصف هذه العينة، وليس كل محادثات جميع المستخدمين. هذا الحد لا ينتقص من قيمة القياس؛ يشير إلى كيفية تفسيره.
الحضور: أين تظهر المؤسسة؟
يمكن تعريف التواجد على أنه نسبة الردود القابلة للاستخدام التي تذكر العلامة التجارية، في مجموعة محددة. يجب أن تحتفظ النسبة بالبسط والمقام. لا ينبغي حساب الاستجابة المفقودة تلقائيًا بوصفها غياباً لذكر العلامة التجارية.
من الضروري قراءة النتائج بحسب المحرك وفئة الأسئلة. فقد يخفي المتوسط فروقاً كبيرة بين الأسئلة عن العلامة التجارية وأسئلة طلب المشورة. ويجب الإفصاح عن تغيير مجموعة الأسئلة؛ وإلا فقد يرتفع الرقم دون أن تتغير الإجابات عن الأسئلة الأصلية.
الدقة: ما الذي يُقال عن المؤسسة؟
تُقيَّم الدقة بالرجوع إلى قاعدة مرجعية للحقائق: الهوية والأنشطة والعرض والنطاق والمعلومات الحساسة. ويُصنَّف كل خطأ بحسب أهميته وتكراره. ويجب التمييز بين الإغفال والمعلومات القديمة والتأكيد المختلق.
يوثّق NIST خطر اختلاق المعلومات في المحتوى التوليدي. ولذلك تظل المراجعة البشرية محورية للتأكيدات التي تُلزم المؤسسة. وقد يساعد نظام للترميز التحليلي، لكن يجب فحصه على عينة ومراجعته عند ظهور حالات ملتبسة. [1]
المصادر: ما الصفحات التي تستند إليها الإجابة؟
يميز التقرير بين النطاق وعنوان URL والاستخدام الملحوظ. يمكن استرداد الصفحة دون الاستشهاد بها؛ قد يشير الاستشهاد إلى مصدر طرف ثالث يناقش المنظمة. من الضروري فحص المقطع المرتبط قبل الاستنتاج بأن موقع الشركة هو الذي يدعم الحجة.
يجب قراءة المقاييس التي توفرها الأدوات وفقًا لتعريفها. عدد الاستشهادات ليس عدد الأشخاص الذين تم الوصول إليهم. متوسط الاستشهادات ليس بالضرورة نسبة مئوية. يجب أن تحتفظ المقارنات بنفس الوحدة والنطاق نفسه، دون إضافة بيانات غير متوافقة.
مثال على القراءة المقارنة
في مثال افتراضي، تظهر العلامة التجارية أكثر على أسئلة الاختيار، ولكن غالبًا ما يتم الاستشهاد بنشاط سابق. ولا ينبغي أن يخلص التقييم إلى نجاح كامل. قد تصبح الأولوية توضيح الصفحات المرجعية والأوصاف الخارجية.
في حالة أخرى، تتقدم الدقة دون زيادة في الحضور. يمكن أن تكون هذه النتيجة مفيدة إذا كان الهدف الأول هو تصحيح الارتباك. يجب أن يكون فريق الاتصال المؤسسي قادرًا على التعرف على هذا التقدم دون تحويله إلى مكاسب تجارية لم تُقَس. توفر AMEC معيارًا للحفاظ على الإنجازات وآثارها متميزة. [1]
اربطوا كل ملاحظة بإجراء
يؤدي الخطأ إلى التحقق من الحقائق والمصادر. تؤدي الصفحة التي يمكن الوصول إليها بشكل سيئ إلى مراجعة فنية. تتطلب الخبرة غير المفهومة بشكل جيد توضيح العرض والمحتوى. لا يسمح لك انخفاض الاستشهادات وحده بالاختيار بين هذه الإجراءات.
يجب أن تسجل لوحة المتابعة أيضًا التغييرات التي تم إجراؤها وتواريخها. يمكن للقياس التالي عندئذ فحص التطور بحذر، مع مراعاة العوامل الأخرى. يصبح تحسين الظهور في إجابات الذكاء الاصطناعي مساراً للتعلّم: المراقبة والتصحيح والتوثيق وإعادة الفحص، دون الوعد بالتحكم في استجابات المحركات.